平均高温 - CS50x 2023

学习目标

• 练习使用 struct
• 练习应用排序算法

背景

我们似乎每年都在打破有史以来最高气温的记录。气候科学家不断追踪所谓的多年“新常态”，以便我们更好地预测和为近期的状况做好准备。官方常态值是基于统一的30年周期计算的，包括来自近15,000个美国气象站的温度、降水和其他气候变量的统计数据，涵盖年度/季节性、月度、每日和每小时的平均值。

七月是美国大多数大城市一年中最热的月份。几乎所有地区的白天温度都经常超过华氏 80 度。但太平洋沿岸的部分城市除外。

在这个问题中，您将按降序对 10 个城市的平均高温值进行排序。

• 提示

  • 当复制一个 struct 到另一个时，无需分配单个元素。整个 struct 可以在一个语句中赋值。
  • 即使 void 函数不能返回值，也可以使用 return 语句来提前结束函数。

演示

开始

1. 使用您的 GitHub 帐户登录 cs50.dev。
2. 单击终端窗口内部并执行 cd。
3. 执行 wget https://cdn.cs50.net/2022/fall/labs/3/temps.zip 后按回车键，即可在 codespace 中下载 temps.zip 文件。请注意 wget 命令后的空格和URL的正确性。
4. 然后执行 unzip temps.zip 来解压并创建 temps 文件夹。
5. 解压完成后，可以执行 rm temps.zip 删除该压缩包，并输入 y 确认删除。

实现细节

main 函数初始化 temps 数组，调用 sort_cities 函数并按排序后的顺序打印出数组。您将使用您选择的 O(n2) 排序算法（可能是冒泡排序、选择排序或插入排序）按温度降序对数组进行排序。

思考题

• 您选择了哪种排序算法，为什么？

如何测试你的代码

您的程序应按照以下示例运行。

temps/ $ ./temps

各城市七月平均气温

Phoenix: 107
Las Vegas: 105
Austin: 97
Miami: 97
Denver: 90
Chicago: 85
New York: 85
Boston: 82
Los Angeles: 82
San Francisco: 66
temps/ $ 

这个没有 check50！

要检查代码风格，请在 $ 提示符后输入以下命令。

如何提交

无需提交！这是一个可选的练习题。